工起网CEO陈丽辉先生认为，不透明是企业工业品采购的首要解决的问题，因为这将会影响后续的一系列问题。如这些年工起科技有幸和几十家央企进行合作，我们发现他们跟我们提的首要诉求，就是希望我们帮他们解决采购不透明的问题。
工起网是数字化的工业用品服务平台，专注于中国企业的工业用品采购市场，包括工业辅料、易耗品和办公用品及军工用品等。
工起网通过全链条数字化改造能力，重构中国传统工业用品采购渠道。主要体现为交易平台、数字化工具、智能化服务走向融合的一种新型发展模式，为工业用品领域提供综合整体的数字化供应链解决方案。
为什么会有工起网这样一家公司的存在，对社会的价值是什么？为什么工业品行业需要进行数字化转型升级？工起网的关于传统产业升级的一些思考。
不透明、管理成本高、交付不够敏捷
我们把工业品采购的挑战归结为四点：
第一，交易过程不透明、架构不透明、假货多等不透明的问题。例如，传统销售商往往割据一方，产品价格较为混乱，品质参差不齐，企业通常需要花费大量的精力去调研市场。也就是，企业采购的透明化问题解决不了，他们的采购效率就得不到提高。
第三、交付滞后。虽然很多工业品采购完毕，但还需要供应商到企业现场进行专业安装和调试服务，但传统的供应商难以提供专业的交付服务，导致企业采购后的交付滞后，影响企业的正常运营效率，提高了一定比例的成本。
第四、工业品的分散性与集中性。工业品主要应用在建筑工程、化工及重工业产业带，这就体现了工业品的集中性，但是因为工业品大大小小材料十几万种，品类繁多且分散。
所以，总结概括就是，传统的工业品采购存在不透明、管理成本高、交付不够敏捷及集中与分散性四大痛点。围绕这四大痛点，工起网要做的事情就是是建立全品类在线工业品超市，用网络化一站式销售模式实现低价与透明。简单来说，我们提供的价值就是透明、高效、降成本。
针对上述问题，工起网所做的事情，通过布局三张网，解决企业三方面的采购痛点，为企业客户带来一定的价值。
三张网布局，重塑产业链格局
首先，我们要思考，如何实现平台交易层的透明化、管理的简洁化、效率提升，以及交付的敏捷化。首先，在整个产业链上游，是众多的商家，而我们提供的平台是基础，帮助商家把商品和定价给上传到后台上。
但区别于C端的电商采购思维，传统的撮合逻辑很难实现B端的合规问题。同时，工起网在供应商选择上，要有相关的资质要求，我们提供平台来背书。
例如，前端的运营部分，工起网用C端的灵活思维，帮助供应商制定价格，他们的产品哪些被点击，哪些产品被转化，哪些产品缺乏竞争力，这些都可以通过数据分析，通过运营来了解到。
通过这些数据，可以帮助客户做企业经营数据，提供给他们体检报告，进而指导企业客户应该在哪里购买？购买数量是多少？以及后续服务等，都可以给客户带来一定的指导借鉴。
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这样一来，工起网可以把供应链上下游的买和卖的动作给打通，让平台上呈现的不仅仅是交易方式和交易数据，而是可以给企业客户提供采购优化策略推荐，指导他们买什么品牌？何时买最好等。
其实，我们希望以后提到工起网，首要的想法不是一家B2B的电商采购平台，而是为企业客户提供采购供应链数字化工具的企业，是一家科技型公司，帮助企业客户在平台上对接产品和服务，站在客户的角度指导他们去观察用户，合理经验管理企业的采购环节。
这就涉及到，工起网的第二层，数据化工具层。通过数字化的管理工具、以及AI、BI等技术，把传统的采购供应链平台的每个环节进行数字化重塑，输出标准化的能力，帮助企业客户进行透明化的采购，有效的进行采购管理，降低采购和管理成本。
第三层，就是智能化的服务能力层。工起网拥有包括供应链管理团队、线下直销团队、产品售前及售后技术服务团队等，让采购实现sku的简化、优化，帮助客户进行采购策略分析等。
在企业交付方面，工起网提供从供应端到服务端一站式敏捷供应服务，构建了最后一公里交付团队。工业品需要的仓储物流体系和To C物流是两套体系，因此，工起网2019年开始自建三级的仓配体系，即全国总仓、区域服务中心和EVM智能小仓库。
全国总仓解决了偏远地区备货的问题；区域服务中心，可以帮客户解决最后一公里服务及配送问题；EVM智能小仓库可以帮助客户实现24小时不间断领料。目前工起网建设了覆盖全国的仓储物流体系，包含10个区域联合总仓、100个交付网点。
此外，工起网针对交易层也有相关的解决方案。工起网打造数字化的交易层协同网络，针对交易层的研发、采购、下单、生产、物流、销售、售后等环节，通过数字化的生态体系，把交易链的每个环节进行串联起来，通过技术手段，确保交易环节透明化；而且还可以通过数字化的手段，合理帮助企业客户备货，采购便利，且透明。
工起网也会根据数据分析，了解客户的供应商物理距离，以及客户的潜在需求，预测库存，合理帮助客户进行备货或者代管大发，方便供应链上下游进行有效对接。
总的来说，工起网之所以走得靠前，其实就是我们做了几个朴素的事情，通过在线的方式，帮助客户进行数字化交易，同时通过数据能力，帮助企业客户进行采购预判，此外，还通过智能化的手段，重塑交付环节，强化服务能力。
